Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ không thể thiếu, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Năm 2025, các ứng dụng AI tiếp tục phát triển vượt bậc, mang đến những giải pháp đột phá cho nhiều lĩnh vực từ marketing, quản trị nhân sự, tài chính, vận hành, đến thiết kế hình ảnh và video. Hãy cùng FTS khám phá chi tiết những ứng dụng AI phổ biến nhất dành cho doanh nghiệp trong năm 2025 và cách chúng có thể giúp bạn tăng tốc trên hành trình chuyển đổi số!
1. AI Trong Marketing và Bán Hàng – Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Khách Hàng
Marketing và bán hàng là một trong những lĩnh vực được hưởng lợi lớn nhất từ AI, nhờ khả năng phân tích dữ liệu sâu rộng và dự đoán hành vi khách hàng một cách chính xác giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ chuyển đổi, giảm chi phí marketing, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng.
- Tạo nội dung thông minh: Các công cụ AI như ChatGPT (phát triển bởi OpenAI) hay Jasper AI hỗ trợ marketer lên ý tưởng, viết bài quảng cáo, tạo nội dung cho blog, mạng xã hội, email marketing và thậm chí là kịch bản video. Ví dụ, một doanh nghiệp bán mỹ phẩm có thể sử dụng AI để tạo bài viết về “Top 5 mẹo chăm sóc da mùa đông” chỉ trong vài phút, với nội dung được tối ưu hóa cho SEO và phù hợp với đối tượng khách hàng mục tiêu.
- Chatbot hỗ trợ 24/7: Chatbot AI, như Engati hay Tidio, giúp doanh nghiệp tương tác với khách hàng mọi lúc, giải đáp thắc mắc, tư vấn sản phẩm và hướng dẫn mua sắm. Các thương hiệu lớn như H&M hay Sephora đã sử dụng chatbot để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, từ việc gợi ý sản phẩm đến hỗ trợ thanh toán, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 20%.
- Phân tích dữ liệu khách hàng: Google Analytics, kết hợp với các thuật toán AI, giúp doanh nghiệp phân tích hành vi khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo. AI có thể dự đoán xu hướng tiêu dùng, xác định thời điểm khách hàng có khả năng mua hàng cao nhất, và đề xuất các chiến lược marketing phù hợp.
- Quảng cáo thông minh: Các nền tảng như Google Ads hay Meta Ads sử dụng AI để tối ưu hóa phân phối quảng cáo, nhắm đúng đối tượng mục tiêu và giảm chi phí quảng cáo. AI cũng hỗ trợ A/B testing tự động, giúp doanh nghiệp tìm ra mẫu quảng cáo hiệu quả nhất.
2. AI Trong Quản Trị Nhân Sự – Tuyển Dụng Thông Minh và Quản Lý Hiệu Quả
AI đang thay đổi cách doanh nghiệp tuyển dụng và quản lý nhân sự, giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí, tìm kiếm nhân tài phù hợp hơn và xây dựng đội ngũ nhân sự chất lượng.
- Tìm kiếm ứng viên hiệu quả: Các nền tảng như Taleo (phát triển bởi Oracle) hay LinkedIn Recruiter sử dụng AI để “quét” cơ sở dữ liệu khổng lồ trên internet, tìm kiếm ứng viên phù hợp dựa trên các tiêu chí cụ thể như kỹ năng, kinh nghiệm, vị trí địa lý. Ví dụ, một công ty công nghệ cần tuyển lập trình viên Python có thể sử dụng AI để tìm kiếm ứng viên từ LinkedIn, GitHub và các diễn đàn công nghệ khác.
- Sàng lọc hồ sơ tự động: AI có thể tự động phân tích và sàng lọc hàng nghìn hồ sơ trong vài phút, giảm thời gian xử lý từ 23 giờ xuống chỉ còn 1-2 giờ. Theo thống kê, chỉ 12-25% hồ sơ đáp ứng tiêu chuẩn, và AI giúp loại bỏ các ứng viên không phù hợp một cách nhanh chóng, đồng thời xếp hạng ứng viên tiềm năng dựa trên mức độ phù hợp.
- Phỏng vấn thông minh: Các công cụ như HireVue sử dụng AI để phân tích video phỏng vấn, đánh giá ngôn ngữ cơ thể, giọng nói và nội dung trả lời của ứng viên, từ đó đưa ra gợi ý về mức độ phù hợp với văn hóa công ty.
- Trợ lý ảo nhân sự: Trợ lý ảo AI, như LV Chatbot AI for HXM của Lạc Việt, hỗ trợ nhân viên 24/7, trả lời các câu hỏi về chính sách, phúc lợi, nội quy, hoặc lịch nghỉ phép. Công cụ này giúp tiết kiệm 70% thời gian cho bộ phận HR, đồng thời tăng sự hài lòng của nhân viên.
- Phân tích hiệu suất nhân viên: AI có thể phân tích dữ liệu hiệu suất, dự đoán nguy cơ nghỉ việc và đề xuất các biện pháp giữ chân nhân tài, như tăng lương, đào tạo hoặc điều chỉnh công việc.
3. AI Trong Phân Tích Tài Chính – Dự Báo Chính Xác, Quản Lý Rủi Ro
AI đang trở thành “cánh tay phải” của các CFO trong việc phân tích tài chính, dự báo và đưa ra quyết định chiến lược, iups doanh nghiệp tăng độ chính xác trong dự báo tài chính, giảm thiểu rủi ro, tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa nguồn lực.
- Dự báo tài chính: AI phân tích lịch sử giao dịch, xu hướng thị trường, biến động tỷ giá và các yếu tố kinh tế để dự báo doanh thu, chi phí và dòng tiền. Ví dụ, các công cụ như IBM Watson sử dụng AI để dự đoán doanh thu hàng quý với độ chính xác cao, giúp doanh nghiệp lập kế hoạch đầu tư hiệu quả.
- Tự động hóa kế toán: Phần mềm kế toán tích hợp AI tự động kiểm tra sổ sách, lập báo cáo tài chính, và đảm bảo tuân thủ các quy định mới nhất về kế toán, chẳng hạn như Nghị định 70/2025/NĐ-CP về hóa đơn, chứng từ. AI cũng giúp phát hiện các lỗi nhập liệu hoặc sai sót trong báo cáo, tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công.
- Phát hiện gian lận: Machine Learning, một nhánh của AI, được sử dụng để phát hiện các giao dịch bất thường, như chuyển khoản không hợp lệ hoặc hóa đơn giả mạo. Các ngân hàng lớn như JPMorgan Chase đã áp dụng AI để giảm thiểu rủi ro gian lận, bảo vệ tài sản của doanh nghiệp.
- Quản lý rủi ro: AI phân tích dữ liệu thị trường để dự đoán các rủi ro tài chính, như biến động tỷ giá, lạm phát hoặc suy thoái kinh tế, từ đó giúp doanh nghiệp xây dựng kế hoạch ứng phó kịp thời.
4. AI Trong Thương Mại Điện Tử – Tăng Trưởng Doanh Số Bền Vững
Thương mại điện tử (TMĐT) là một trong những lĩnh vực ứng dụng AI mạnh mẽ nhất, giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, tăng doanh sốvà giảm chi phí vận hành.
- Gợi ý sản phẩm cá nhân hóa: AI phân tích lịch sử mua sắm, sở thích và hành vi của khách hàng để gợi ý sản phẩm phù hợp, tăng tỷ lệ mua hàng. Ví dụ, Nordstrom sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử tìm kiếm và mua sắm, giúp tăng doanh số lên 15%.
- Chatbot hỗ trợ mua sắm: Chatbot AI, như những công cụ được tích hợp trên Shopee hay Lazada, giải đáp thắc mắc, hướng dẫn khách hàng từ tìm kiếm sản phẩm đến hoàn tất giao dịch, đồng thời hỗ trợ xử lý đơn hàng và trả lời câu hỏi về vận chuyển.
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: AI dự đoán nhu cầu thị trường, giúp doanh nghiệp quản lý hàng tồn kho hiệu quả. Ví dụ, Amazon sử dụng AI để điều hướng đơn hàng đến kho gần nhất, giảm chi phí vận chuyển và thời gian giao hàng.
- Phân tích giá cả: AI so sánh giá cả trên thị trường, đề xuất mức giá cạnh tranh để thu hút khách hàng, đồng thời tối ưu hóa lợi nhuận.
5. AI Trong Vận Hành và Sản Xuất – Tự Động Hóa Quy Trình
AI giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình vận hành, từ sản xuất đến quản lý công việc hàng ngày, mang lại hiệu suất vượt trội, giảm chi phí vận hành, cải thiện hiệu quả sản xuất và quản lý công việc.
- Tự động hóa quy trình: AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như nhập liệu, kiểm tra chất lượng, hoặc xử lý tài liệu. Ví dụ, trợ lý ảo AI của Lạc Việt giúp tra cứu, tóm tắt thông tin và giải đáp ngay trên tài liệu, tiết kiệm 60% thời gian cho nhân viên.
- Bảo dưỡng dự đoán: Trong ngành sản xuất, AI sử dụng dữ liệu từ cảm biến để dự đoán các sự cố thiết bị, như hỏng hóc máy móc, giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và tiết kiệm chi phí bảo trì. Ví dụ, General Electric (GE) đã áp dụng AI để dự đoán bảo dưỡng cho các động cơ máy bay, giảm chi phí bảo trì lên đến 30%.
- Tối ưu hóa sản xuất: AI phân tích dữ liệu để phát hiện các “bottleneck” trong quy trình sản xuất, từ đó đề xuất các giải pháp tối ưu hóa, như điều chỉnh lịch trình sản xuất hoặc phân bổ nguồn lực hợp lý.
- Quản lý công việc: Các công cụ như Trello hay Asana tích hợp AI để tự động phân công nhiệm vụ, nhắc nhở deadline và dự đoán thời gian hoàn thành dự án, giúp đội ngũ làm việc hiệu quả hơn.
6. AI Trong Thiết Kế Hình Ảnh và Video – Sáng Tạo Nội Dung Chuyên Nghiệp
AI đang cách mạng hóa lĩnh vực thiết kế hình ảnh và video, giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung sáng tạo, chuyên nghiệp mà không cần đội ngũ thiết kế lớn giúp tiết kiệm chi phí thiết kế, tăng tốc độ sản xuất nội dung, nâng cao chất lượng hình ảnh/video và thu hút khách hàng hiệu quả.
- Tạo hình ảnh từ văn bản: Các công cụ như DALL-E 3 (phát triển bởi OpenAI), MidJourney hay Canva’s Magic Media cho phép doanh nghiệp tạo hình ảnh từ mô tả văn bản. Ví dụ, một doanh nghiệp thời trang có thể nhập “một phi hành gia đang cưỡi ngựa ngoài vũ trụ” và AI sẽ tạo ra hình ảnh minh họa chỉ trong vài giây, tiết kiệm chi phí thuê nhiếp ảnh gia hoặc thiết kế.
- Chỉnh sửa hình ảnh tự động: AI hỗ trợ chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp, từ xóa nền, điều chỉnh ánh sáng, đến thêm hiệu ứng. Các công cụ như Adobe Photoshop (tích hợp AI) hay Luminar AI giúp doanh nghiệp tạo ra hình ảnh sản phẩm đẹp mắt mà không cần kỹ năng thiết kế cao.
- Tạo video tự động: Các nền tảng như Synthesia hay Lumen5 sử dụng AI để tạo video từ văn bản hoặc hình ảnh có sẵn. Doanh nghiệp có thể tạo video quảng cáo, giới thiệu sản phẩm hoặc nội dung đào tạo chỉ trong vài phút, với giọng nói và hình ảnh động được AI tạo ra.
- Tối ưu hóa nội dung cho mạng xã hội: AI phân tích xu hướng trên các nền tảng như Instagram, TikTok để đề xuất kích thước, phong cách và nội dung hình ảnh/video phù hợp, giúp doanh nghiệp thu hút nhiều tương tác hơn.
7. Kết Luận
Năm 2025, AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành “trợ thủ đắc lực” giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mọi khía cạnh, từ marketing, nhân sự, tài chính, vận hành, đến thiết kế hình ảnh và video. Việc ứng dụng AI một cách hiệu quả sẽ giúp doanh nghiệp của bạn không chỉ bắt kịp xu hướng mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường.
Theo dõi website fts.com.vn để cập nhật thêm các xu hướng công nghệ mới nhất và các giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp của bạn!
